Nature.com भ्रमण गर्नुभएकोमा धन्यवाद। तपाईंले प्रयोग गरिरहनुभएको ब्राउजर संस्करणमा सीमित CSS समर्थन छ। उत्तम अनुभवको लागि, हामी तपाईंलाई अद्यावधिक गरिएको ब्राउजर प्रयोग गर्न सिफारिस गर्छौं (वा इन्टरनेट एक्सप्लोररमा अनुकूलता मोड असक्षम पार्नुहोस्)। यसै बीचमा, निरन्तर समर्थन सुनिश्चित गर्न, हामी शैली र जाभास्क्रिप्ट बिना साइट रेन्डर गर्नेछौं।
विगत दुई दशकदेखि श्वास छोडिएको हावामा वाष्पशील जैविक यौगिकहरू (VOCs) को विश्लेषणमा रुचि बढेको छ। नमूनाको सामान्यीकरण र भित्री हावा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूले श्वास छोडिएको हावा वाष्पशील जैविक यौगिकहरू वक्रलाई असर गर्छ कि गर्दैन भन्ने बारेमा अझै पनि अनिश्चितताहरू छन्। अस्पताल वातावरणमा नियमित श्वास नमूना साइटहरूमा भित्री हावा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको मूल्याङ्कन गर्नुहोस् र यसले श्वासको संरचनालाई असर गर्छ कि गर्दैन भनेर निर्धारण गर्नुहोस्। दोस्रो लक्ष्य भित्री हावामा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको सामग्रीमा दैनिक उतारचढावहरूको अध्ययन गर्नु थियो। बिहान र दिउँसो पाँच स्थानमा नमूना पम्प र थर्मल डिसोर्प्शन (TD) ट्यूब प्रयोग गरेर भित्री हावा सङ्कलन गरिएको थियो। बिहान मात्र श्वास नमूनाहरू सङ्कलन गर्नुहोस्। उडानको समयको मास स्पेक्ट्रोमेट्री (GC-TOF-MS) सँग जोडिएको ग्यास क्रोमेटोग्राफीद्वारा TD ट्यूबहरूको विश्लेषण गरिएको थियो। सङ्कलन गरिएका नमूनाहरूमा कुल ११३ VOCs पहिचान गरिएको थियो। बहुभिन्न विश्लेषणले श्वास र कोठाको हावा बीच स्पष्ट विभाजन देखाएको छ। भित्री हावाको संरचना दिनभरि परिवर्तन हुन्छ, र विभिन्न स्थानहरूमा विशिष्ट VOCs हुन्छन् जसले श्वास प्रोफाइललाई असर गर्दैन। श्वासहरूले स्थानको आधारमा विभाजन देखाउँदैनन्, जसले गर्दा नतिजालाई असर नगरी विभिन्न स्थानहरूमा नमूना लिन सकिन्छ भन्ने सुझाव दिन्छ।
वाष्पशील जैविक यौगिकहरू (VOCs) कार्बन-आधारित यौगिकहरू हुन् जुन कोठाको तापक्रममा ग्यासयुक्त हुन्छन् र धेरै अन्तर्जात र बाह्य प्रक्रियाहरूको अन्तिम उत्पादन हुन्। दशकौंदेखि, अनुसन्धानकर्ताहरूले VOCs मा चासो राखेका छन् किनभने तिनीहरूको मानव रोगको गैर-आक्रामक बायोमार्करको रूपमा सम्भावित भूमिका छ। यद्यपि, श्वास नमूनाहरूको सङ्कलन र विश्लेषणको मानकीकरणको बारेमा अनिश्चितता रहन्छ।
श्वास विश्लेषणको लागि मानकीकरणको एक प्रमुख क्षेत्र भित्री परिवेशको हावामा पृष्ठभूमि VOCs को सम्भावित प्रभाव हो। अघिल्ला अध्ययनहरूले देखाएका छन् कि भित्री परिवेशको हावामा VOCs को पृष्ठभूमि स्तरले सास फेर्ने हावामा पाइने VOCs को स्तरलाई असर गर्छ। बोशियर एट अल। २०१० मा, तीन क्लिनिकल सेटिङहरूमा सात वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको स्तर अध्ययन गर्न चयन गरिएको आयन प्रवाह मास स्पेक्ट्रोमेट्री (SIFT-MS) प्रयोग गरिएको थियो। तीन क्षेत्रहरूमा वातावरणमा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको विभिन्न स्तरहरू पहिचान गरिएको थियो, जसले बारीमा रोग बायोमार्करको रूपमा प्रयोग गर्न भित्री हावामा व्यापक वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको क्षमतामा मार्गदर्शन प्रदान गर्यो। २०१३ मा, ट्रेफ्ज एट अल। अपरेटिङ कोठामा परिवेशको हावा र अस्पतालका कर्मचारीहरूको सास फेर्ने ढाँचाहरू पनि कार्य दिनको समयमा अनुगमन गरिएको थियो। उनीहरूले पत्ता लगाए कि कार्य दिनको अन्त्यसम्ममा कोठाको हावा र सास फेर्ने हावा दुवैमा सेभोफ्लुरेन जस्ता बाह्य यौगिकहरूको स्तर ५ ले बढेको छ, जसले गर्दा यस्ता भ्रामक कारकहरूको समस्यालाई कम गर्न बिरामीहरूलाई कहिले र कहाँ सास विश्लेषणको लागि नमूना लिने भन्ने बारे प्रश्नहरू उठेका छन्। यो कास्टेलानोस एट अल द्वारा गरिएको अध्ययनसँग सम्बन्धित छ। २०१६ मा, उनीहरूले अस्पतालका कर्मचारीहरूको सासमा सेभोफ्लुरेन फेला पारे, तर अस्पताल बाहिरका कर्मचारीहरूको सासमा होइन। २०१८ मा मार्कर एट अल.ले अन्ननलीको क्यान्सरमा सास फेर्ने हावाको निदान क्षमताको मूल्याङ्कन गर्न आफ्नो अध्ययनको भागको रूपमा सास विश्लेषणमा भित्री हावा संरचनामा परिवर्तनको प्रभाव प्रदर्शन गर्न खोजे। नमूना लिने क्रममा स्टील काउन्टरलुङ र SIFT-MS प्रयोग गरेर, उनीहरूले भित्री हावामा आठ वाष्पशील जैविक यौगिकहरू पहिचान गरे जुन नमूना स्थान अनुसार उल्लेखनीय रूपमा भिन्न थिए। यद्यपि, यी VOC हरूलाई तिनीहरूको अन्तिम सास VOC डायग्नोस्टिक मोडेलमा समावेश गरिएको थिएन, त्यसैले तिनीहरूको प्रभावलाई अस्वीकार गरियो। २०२१ मा, सलमान एट अल. द्वारा २७ महिनासम्म तीन अस्पतालहरूमा VOC स्तरहरू निगरानी गर्न एक अध्ययन गरिएको थियो। उनीहरूले १७ VOC हरूलाई मौसमी भेदभावकर्ताको रूपमा पहिचान गरे र सुझाव दिए कि ३ µg/m3 को महत्वपूर्ण स्तर भन्दा माथिको सास फेर्ने VOC सांद्रतालाई पृष्ठभूमि VOC प्रदूषणको लागि असम्भव माध्यमिक मानिन्छ।
थ्रेसहोल्ड स्तरहरू सेट गर्नु वा बाह्य यौगिकहरूलाई पूर्ण रूपमा बहिष्कार गर्नुको साथै, यो पृष्ठभूमि भिन्नतालाई हटाउने विकल्पहरूमा सास फेर्ने हावाको नमूनासँगै जोडी कोठाको हावाको नमूनाहरू सङ्कलन गर्नु समावेश छ ताकि सास फेर्ने कोठामा उच्च सांद्रतामा उपस्थित VOC को कुनै पनि स्तर निर्धारण गर्न सकियोस्। सास फेर्ने हावाबाट निकालिएको। "एल्भिओलर ग्रेडियन्ट" प्रदान गर्न हावा 9 लाई स्तरबाट घटाइन्छ। त्यसकारण, सकारात्मक ग्रेडियन्टले अन्तर्जात यौगिक 10 को उपस्थितिलाई संकेत गर्दछ। अर्को विधि सहभागीहरूले "शुद्ध" हावा सास फेर्नको लागि हो जुन सैद्धान्तिक रूपमा VOC11 प्रदूषकहरूबाट मुक्त छ। यद्यपि, यो बोझिलो, समय खपत गर्ने छ, र उपकरण आफैंले थप VOC प्रदूषकहरू उत्पन्न गर्दछ। मौरर एट अल द्वारा गरिएको एक अध्ययन। २०१४ मा, कृत्रिम हावा सास फेर्ने सहभागीहरूले ३९ VOC घटाए तर भित्री परिवेशको हावा सास फेर्ने तुलनामा २९ VOC बढाए। कृत्रिम/शुद्ध हावाको प्रयोगले श्वास नमूना उपकरणको पोर्टेबिलिटीलाई पनि गम्भीर रूपमा सीमित गर्दछ।
एम्बियन्ट VOC स्तरहरू पनि दिनभरि फरक हुने अपेक्षा गरिएको छ, जसले श्वास नमूनाको मानकीकरण र शुद्धतालाई थप असर गर्न सक्छ।
ग्यास क्रोमेटोग्राफी र टाइम-अफ-फ्लाइट मास स्पेक्ट्रोमेट्री (GC-TOF-MS) सँग जोडिएको थर्मल डिसोर्प्शन सहित मास स्पेक्ट्रोमेट्रीमा भएको प्रगतिले VOC विश्लेषणको लागि अझ बलियो र भरपर्दो विधि पनि प्रदान गरेको छ, जसले गर्दा कोठामा रहेको हावाको गहिरो विश्लेषणको लागि सयौं VOC हरू एकैसाथ पत्ता लगाउन सकिन्छ। यसले कोठामा रहेको परिवेशको हावाको संरचना र स्थान र समयसँगै ठूला नमूनाहरू कसरी परिवर्तन हुन्छन् भन्ने कुरालाई थप विस्तृत रूपमा चित्रण गर्न सम्भव बनाउँछ।
यस अध्ययनको मुख्य उद्देश्य अस्पताल वातावरणमा सामान्य नमूना लिने ठाउँहरूमा भित्री परिवेशको हावामा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको फरक स्तर निर्धारण गर्नु र यसले सास फेर्ने हावाको नमूनालाई कसरी असर गर्छ भनेर निर्धारण गर्नु थियो। दोस्रो उद्देश्य भनेको भित्री परिवेशको हावामा VOCs को वितरणमा महत्त्वपूर्ण दैनिक वा भौगोलिक भिन्नताहरू छन् कि छैनन् भनेर निर्धारण गर्नु थियो।
बिहान पाँच फरक स्थानबाट श्वासप्रश्वासका नमूनाहरू, साथै सम्बन्धित भित्री हावाका नमूनाहरू सङ्कलन गरियो र GC-TOF-MS मार्फत विश्लेषण गरियो। कुल ११३ VOC हरू पत्ता लगाइयो र क्रोमेटोग्रामबाट निकालियो। बाहिरी वस्तुहरू पहिचान गर्न र हटाउन निकालिएका र सामान्यीकृत शिखर क्षेत्रहरूको प्रमुख घटक विश्लेषण (PCA) गर्नु अघि दोहोरिने मापनहरूलाई माध्यसँग मिलाइएको थियो। आंशिक न्यूनतम वर्गहरू मार्फत पर्यवेक्षित विश्लेषण - विभेदकारी विश्लेषण (PLS-DA) त्यसपछि सास र कोठाको हावा नमूनाहरू बीच स्पष्ट विभाजन देखाउन सक्षम भयो (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p < 0.001) (चित्र १)। आंशिक न्यूनतम वर्गहरू मार्फत पर्यवेक्षित विश्लेषण - विभेदकारी विश्लेषण (PLS-DA) त्यसपछि सास र कोठाको हावा नमूनाहरू बीच स्पष्ट विभाजन देखाउन सक्षम भयो (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p < 0.001) (चित्र १)। Затем контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) смощью частичного разделение между образцами дыхания и комнатного воздуха (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (RIS. 1)। त्यसपछि आंशिक न्यूनतम वर्ग विभेदक विश्लेषण (PLS-DA) सहितको नियन्त्रित विश्लेषणले सास र कोठाको हावा नमूनाहरू बीचको स्पष्ट विभाजन देखाउन सक्षम भयो (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p<0.001) (चित्र १)।通过偏最小二乘法进行监督分析——判别分析 (PLS-DA)然后能够显示呼吸和室内空气样本之间的明显分离（R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p <0.001）ﾉﾉ（1通过 偏 最 小 二乘法 进行 监督 分析 分析 判别 判别 分析 分析 (PLS-DA) 然别 分析 (PLS-DA) 然别呼吸 室内 空气 样本 的 明显 （（（（（（, , q2y = 0.96, p <0.001） (१)。 Контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) затем смощью частичного разделение между образцами дыхания и воздуха в помещении (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (RIS. 1)। आंशिक न्यूनतम वर्ग विभेदकारी विश्लेषण (PLS-DA) सहितको नियन्त्रित विश्लेषणले त्यसपछि सास र भित्री हावा नमूनाहरू बीचको स्पष्ट पृथकीकरण देखाउन सक्षम भयो (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p < 0.001) (चित्र १)। समूह विभाजन ६२ फरक VOC हरू द्वारा संचालित थियो, जसमा परिवर्तनशील महत्व प्रक्षेपण (VIP) स्कोर > १ थियो। प्रत्येक नमूना प्रकार र तिनीहरूको सम्बन्धित VIP स्कोरहरू चित्रण गर्ने VOC हरूको पूर्ण सूची पूरक तालिका १ मा पाउन सकिन्छ। समूह विभाजन ६२ फरक VOC हरू द्वारा संचालित थियो, जसमा परिवर्तनशील महत्व प्रक्षेपण (VIP) स्कोर > १ थियो। प्रत्येक नमूना प्रकार र तिनीहरूको सम्बन्धित VIP स्कोरहरू चित्रण गर्ने VOC हरूको पूर्ण सूची पूरक तालिका १ मा पाउन सकिन्छ। Полный VOC характеризующих каждый тип образца, и их соответствующие оценки VIP можно найти в дополнительной таблице 1. समूहीकरण ६२ फरक VOC हरू द्वारा संचालित थियो जसको परिवर्तनशील महत्व प्रक्षेपण (VIP) स्कोर > १ थियो। प्रत्येक नमूना प्रकार र तिनीहरूको सम्बन्धित VIP स्कोरहरू चित्रण गर्ने VOC हरूको पूर्ण सूची पूरक तालिका १ मा पाउन सकिन्छ।组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1।组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1। Разделение групп было обусловлено 62 различныmi ЛОС с оценкой проекции переменной важности (VIP) > १. समूह विभाजन ६२ फरक VOC हरू द्वारा संचालित गरिएको थियो जसको परिवर्तनशील महत्व प्रक्षेपण स्कोर (VIP) > १ थियो।प्रत्येक नमूना प्रकार र तिनीहरूको सम्बन्धित VIP स्कोरहरू चित्रण गर्ने VOC हरूको पूर्ण सूची पूरक तालिका १ मा पाउन सकिन्छ।
सास फेर्ने र भित्री हावाले वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको फरक वितरण देखाउँछ। PLS-DA सँगको पर्यवेक्षित विश्लेषणले बिहानको समयमा सङ्कलन गरिएका सास र कोठाको हावा VOC प्रोफाइलहरू बीच स्पष्ट विभाजन देखाएको छ (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p < 0.001)। PLS-DA सँगको पर्यवेक्षित विश्लेषणले बिहानको समयमा सङ्कलन गरिएका सास र कोठाको हावा VOC प्रोफाइलहरू बीच स्पष्ट विभाजन देखाएको छ (R2Y = 0.97, Q2Y = 0.96, p < 0.001)। kontroliruemыy annaliz с помощью PLS-DA показал четкое разделение между профилями летучих органических органических соединевойдухамых и воздухе в помещении, собранныmi утром (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001)। PLS-DA नियन्त्रित विश्लेषणले बिहान सङ्कलन गरिएको श्वास छोडिएको र भित्री हावाको वाष्पशील जैविक यौगिक प्रोफाइलहरू बीच स्पष्ट विभाजन देखाएको छ (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p<0.001)।使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上收集的呼吸和室内空气VOC 曲线明显分禹，Y20p = 0.9.5 = 0.9.5 ०.००१)।使用 PLS-DA Контролируемый анализ с использованием PLS-DA показал четкое разделение профилей ЛОС дыхания и воздуха и воздуха в помещерунхением, 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001)। PLS-DA प्रयोग गरेर नियन्त्रित विश्लेषणले बिहान सङ्कलन गरिएको सास र भित्री हावाको VOC प्रोफाइलहरूको स्पष्ट विभाजन देखाएको छ (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p<0.001)।मोडेल निर्माण हुनुभन्दा पहिले बारम्बार मापनलाई औसतमा घटाइएको थियो। अण्डाकारहरूले ९५% विश्वास अन्तरालहरू र तारा समूहको केन्द्रबिन्दुहरू देखाउँछन्।
बिहान र दिउँसो घर भित्रको हावामा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको वितरणमा भिन्नताहरू PLS-DA प्रयोग गरेर अनुसन्धान गरियो। मोडेलले दुई समयबिन्दुहरू (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001) बीचको महत्त्वपूर्ण विभाजन पहिचान गर्यो (चित्र २)। मोडेलले दुई समयबिन्दुहरू (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001) बीचको महत्त्वपूर्ण विभाजन पहिचान गर्यो (चित्र २)। मोडेल выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (RIS. 2)। मोडेलले दुई समय बिन्दुहरू (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001) बीचको महत्त्वपूर्ण विभाजन प्रकट गर्यो (चित्र २)।该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22,p <0.001）（图2）。该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22,p <0.001）（图2）。 मोडेल выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (RIS. 2)। मोडेलले दुई समय बिन्दुहरू (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001) बीचको महत्त्वपूर्ण विभाजन प्रकट गर्यो (चित्र २)। यो ४७ VOCs द्वारा संचालित थियो जसको VIP स्कोर १ भन्दा बढी थियो। बिहानको नमूनाहरूलाई विशेषता दिने उच्चतम VIP स्कोर भएका VOCs मा बहु-शाखायुक्त अल्केन, अक्सालिक एसिड र हेक्साकोसेन समावेश थिए, जबकि दिउँसोको नमूनाहरूले १-प्रोपानोल, फिनोल, प्रोपेनोइक एसिड, २-मिथाइल-, २-इथिल-३-हाइड्रोक्सीहेक्साइल एस्टर, आइसोप्रीन र ननएनल प्रस्तुत गरेका थिए। यो ४७ VOCs द्वारा संचालित थियो जसको VIP स्कोर १ भन्दा बढी थियो। बिहानको नमूनाहरूलाई विशेषता दिने उच्चतम VIP स्कोर भएका VOCs मा बहु-शाखायुक्त अल्केन, अक्सालिक एसिड र हेक्साकोसेन समावेश थिए, जबकि दिउँसोको नमूनाहरूले १-प्रोपानोल, फिनोल, प्रोपेनोइक एसिड, २-मिथाइल-, २-इथिल-३-हाइड्रोक्सीहेक्साइल एस्टर, आइसोप्रीन र ननएनल प्रस्तुत गरेका थिए। Это было обусловлено наличием 47 летучих органических соединений с оценкой VIP > 1. ЛОС с самой высокой ощенкой ощенкой утренние образцы, включали несколько разветвленных алканов, щавелевую кислоту и гексакозан, в то время как дневетвленных алканов bolshe 1-propanola, fenola, пропановой кислоты, 2-metil- , 2-этил-3-гидроксигексиловый эфир, изопрен и нональ. यो VIP स्कोर १ भन्दा बढी भएका ४७ वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको उपस्थितिको कारणले भएको हो। बिहानको नमूनाहरूको लागि उच्चतम VIP स्कोर भएका VOC हरूमा धेरै ब्रान्चेड एल्केन, अक्सालिक एसिड, र हेक्साकोसेन समावेश थिए, जबकि दिउँसोको नमूनाहरूमा १-प्रोपानोल, फिनोल, प्रोपेनोइक एसिड, २-मिथाइल-, २-इथाइल-३-हाइड्रोक्सीहेक्साइल ईथर, आइसोप्रिन र ननएनल समावेश थिए।这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的।这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的। Этому способствуют 47 VOC с оценкой VIP > 1। यो VIP स्कोर > १ भएका ४७ VOC हरूद्वारा सहजीकरण गरिएको छ।बिहानको नमुनामा उच्चतम VIP-मूल्याङ्कन गरिएको VOC हरूमा विभिन्न ब्रान्चेड एल्केन, अक्सालिक एसिड, र हेक्साडेकेन समावेश थिए, जबकि दिउँसोको नमुनामा १-प्रोपानोल, फिनोल, प्रोपियोनिक एसिड, २-मिथाइल-, २-इथाइल-३-हाइड्रोक्सीहेक्सिल एस्टर, आइसोप्रिन र नोनानल बढी थिए।भित्री हावा संरचनामा दैनिक परिवर्तनहरू देखाउने वाष्पशील जैविक यौगिकहरू (VOCs) को पूर्ण सूची पूरक तालिका २ मा पाउन सकिन्छ।
घर भित्रको हावामा VOCs को वितरण दिनभरि फरक हुन्छ। PLS-DA सँग पर्यवेक्षित विश्लेषणले बिहान वा दिउँसो सङ्कलन गरिएका कोठाको हावाका नमूनाहरू बीचको विभाजन देखाएको छ (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001)। PLS-DA सँग पर्यवेक्षित विश्लेषणले बिहान वा दिउँसो सङ्कलन गरिएका कोठाको हावाका नमूनाहरू बीचको विभाजन देखाएको छ (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001)। Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал разделение между пробами воздуха в помещении, собранными в помещении, собранными утром, собранными = Q2Y = ०,२२, p < ०,००१)। PLS-DA सँग नियन्त्रित विश्लेषणले बिहान र दिउँसो सङ्कलन गरिएको भित्री हावाको नमूनाहरू बीचको पृथकता देखाएको छ (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001)।使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上或下午收集的室内空气样之间存在分离，<4.2Y = Q.2Y = 02Y. ०.००१)।使用 PLS-DA Анализ эпиднадзора с использованием PLS-DA показал разделение проб воздуха внутри помещений, собранных утром или = R2Y2, Q = 02 0,22, p < 0,001)। PLS-DA प्रयोग गरेर निगरानी विश्लेषणले बिहान वा दिउँसो सङ्कलन गरिएका भित्री हावाका नमूनाहरूको पृथकीकरण देखाएको छ (R2Y = 0.46, Q2Y = 0.22, p < 0.001)।दीर्घवृत्तहरूले तारा समूहको ९५% विश्वास अन्तराल र केन्द्रहरू देखाउँछन्।
लन्डनको सेन्ट मेरी अस्पतालमा पाँच फरक स्थानहरूबाट नमूनाहरू सङ्कलन गरिएको थियो: एउटा एन्डोस्कोपी कोठा, एउटा क्लिनिकल अनुसन्धान कोठा, एउटा अपरेटिङ कोठा कम्प्लेक्स, एउटा आउट पेशेन्ट क्लिनिक र एउटा मास स्पेक्ट्रोमेट्री प्रयोगशाला। हाम्रो अनुसन्धान टोलीले बिरामी भर्ना र श्वास सङ्कलनको लागि नियमित रूपमा यी स्थानहरू प्रयोग गर्दछ। पहिले जस्तै, बिहान र दिउँसो भित्री हावा सङ्कलन गरिन्थ्यो, र श्वासबाट निकालिएको हावाको नमूनाहरू बिहान मात्र सङ्कलन गरिन्थ्यो। PCA ले भिन्नताको क्रमपरिवर्तनात्मक बहुचर विश्लेषण (PERMANOVA, R2 = 0.16, p < 0.001) (चित्र 3a) मार्फत स्थान अनुसार कोठाको हावा नमूनाहरूको पृथकीकरणलाई हाइलाइट गर्यो। PCA ले भिन्नताको क्रमपरिवर्तनात्मक बहुचर विश्लेषण (PERMANOVA, R2 = 0.16, p < 0.001) (चित्र 3a) मार्फत स्थान अनुसार कोठाको हावा नमूनाहरूको पृथकीकरणलाई हाइलाइट गर्यो। PCA выявил разделение проб комнатного воздуха по местоположению с помощью перестановочного многомерного многомерного , многомерного многомерного , 0,16, p <0,001) (RIS। 3a)। PCA ले भिन्नताको क्रमपरिवर्तनात्मक बहुचर विश्लेषण (PERMANOVA, R2 = 0.16, p < 0.001) (चित्र 3a) प्रयोग गरेर स्थान अनुसार कोठाको हावा नमूनाहरूको पृथकीकरण प्रकट गर्यो। PCA 通过置换多变量方差分析（PERMANOVA,R2 = 0.16,p <0.001）强调了房间空调了房间空气样的位置分析（पीसीए PCA подчеркнул локальную сегрегацию проб комнатного воздуха с помощью перестановочного многомерновочного многомерновочного многомерновочного дисперсионоперноанлиого 0,16, p <0,001) (RIS। 3a)। PCA ले भिन्नताको क्रमपरिवर्तनात्मक बहुचर विश्लेषण (PERMANOVA, R2 = 0.16, p < 0.001) (चित्र 3a) प्रयोग गरेर कोठाको हावा नमूनाहरूको स्थानीय पृथकीकरणलाई हाइलाइट गर्यो।त्यसकारण, जोडी PLS-DA मोडेलहरू सिर्जना गरियो जसमा प्रत्येक स्थानलाई अन्य सबै स्थानहरूसँग तुलना गरी विशेषता हस्ताक्षरहरू निर्धारण गरिन्छ। सबै मोडेलहरू महत्त्वपूर्ण थिए र समूह योगदान पहिचान गर्न VIP स्कोर > १ भएका VOC हरू सम्बन्धित लोडिङको साथ निकालिएका थिए। सबै मोडेलहरू महत्त्वपूर्ण थिए र समूह योगदान पहिचान गर्न VIP स्कोर > १ भएका VOC हरू सम्बन्धित लोडिङको साथ निकालिएका थिए। Все модели были значимыми, и ЛОС с оценкой VIP > 1 были извлечены с соответствующей нагрузкой для определения। सबै मोडेलहरू महत्त्वपूर्ण थिए, र समूह योगदान निर्धारण गर्न उपयुक्त लोडिङको साथ VIP स्कोर > १ भएका VOC हरू निकालिएका थिए।所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC 被提取并分别加载以识别组贡献।所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC Все модели были значимыми, и VOC с баллами VIP> 1 были извлечены и загружены отдельно для определения групвковых. सबै मोडेलहरू महत्त्वपूर्ण थिए र समूह योगदान निर्धारण गर्न VIP स्कोर > १ भएका VOC हरू निकालेर छुट्टै अपलोड गरिएका थिए।हाम्रो नतिजाले देखाउँछ कि परिवेशको हावाको संरचना स्थान अनुसार फरक हुन्छ, र हामीले मोडेल कन्सेन्सियस प्रयोग गरेर स्थान-विशिष्ट सुविधाहरू पहिचान गरेका छौं। एन्डोस्कोपी युनिटमा अन्डिकेन, डोडेकेन, बेन्जोनिट्राइल र बेन्जाल्डिहाइडको उच्च स्तर हुन्छ। क्लिनिकल रिसर्च डिपार्टमेन्ट (लिभर रिसर्च डिपार्टमेन्टको रूपमा पनि चिनिन्छ) का नमूनाहरूले बढी अल्फा-पाइनेन, डायसोप्रोपाइल फ्याथलेट र ३-केरेन देखाए। अपरेटिङ रुमको मिश्रित हावामा ब्रान्चेड डेकेन, ब्रान्चेड डोडेकेन, ब्रान्चेड ट्राइडकेन, प्रोपियोनिक एसिड, २-मिथाइल-, २-इथाइल-३-हाइड्रोक्सीहेक्सिल ईथर, टोलुइन र २ - क्रोटोनाल्डिहाइडको उपस्थिति बढी हुन्छ। आउटपेशेन्ट क्लिनिक (प्याटरसन बिल्डिंग) मा १-नोनानोल, भिनाइल लौरिल ईथर, बेन्जिल अल्कोहल, इथेनॉल, २-फेनोक्सी, नेफ्थालिन, २-मेथोक्सी, आइसोब्युटाइल सेलिसिलेट, ट्राइडकेन र ब्रान्चेड चेन ट्राइडकेनको उच्च सामग्री हुन्छ। अन्तमा, मास स्पेक्ट्रोमेट्री प्रयोगशालामा सङ्कलन गरिएको भित्री हावाले एसिटामाइड, २'२'२-ट्रायफ्लुरो-एन-मिथाइल-, पाइरिडाइन, फ्युरान, २-पेन्टाइल-, ब्रान्च्ड अनडेकेन, इथाइलबेन्जिन, एम-जाइलीन, ओ-जाइलीन, फर्फुरल र इथाइलानिसेट बढी देखाएको छ। पाँचैवटा साइटहरूमा ३-केरेनका विभिन्न स्तरहरू उपस्थित थिए, जसले यो VOC क्लिनिकल अध्ययन क्षेत्रमा उच्चतम अवलोकन स्तरहरू भएको एक सामान्य दूषित पदार्थ हो भन्ने सुझाव दिन्छ। प्रत्येक स्थिति साझा गर्ने सहमत VOC हरूको सूची पूरक तालिका ३ मा फेला पार्न सकिन्छ। थप रूपमा, रुचिको प्रत्येक VOC को लागि एकरूप विश्लेषण गरिएको थियो, र सबै स्थानहरू एकअर्कासँग तुलना गरिएको थियो जुन जोडीवार विल्कोक्सन परीक्षण प्रयोग गरेर बेन्जामिनी-होचबर्ग सुधार पछि गरिएको थियो। प्रत्येक VOC को लागि ब्लक प्लटहरू पूरक चित्र १ मा प्रस्तुत गरिएका छन्। श्वासप्रश्वास वाष्पशील जैविक यौगिक वक्रहरू स्थान-स्वतन्त्र देखिन्थे, जस्तै PCA मा अवलोकन गरिएको थियो र त्यसपछि PERMANOVA (p = ०.३९) (चित्र ३b)। थप रूपमा, श्वास नमूनाहरूको लागि सबै फरक स्थानहरू बीच जोडीवार PLS-DA मोडेलहरू उत्पन्न गरियो, तर कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू पहिचान भएनन् (p > ०.०५)। थप रूपमा, श्वास नमूनाहरूको लागि सबै फरक स्थानहरू बीच जोडीवार PLS-DA मोडेलहरू उत्पन्न गरियो, तर कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू पहिचान भएनन् (p > ०.०५)। Кроме того, парные модели PLS-DA также были созданы между всеми разными местоположениями образцов дыхания, образцов дыханиче модели выявлено не было (p > ०,०५)। यसको अतिरिक्त, सबै फरक श्वास नमूना स्थानहरू बीच जोडी PLS-DA मोडेलहरू पनि उत्पन्न गरियो, तर कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू फेला परेनन् (p > ०.०५)।此外，在呼吸样本的所有不同位置之间也生成了成对PLS-DA 模型,但未发现澤着差..5(0p.0) PLS-DA 模型, 但未发现显着差异(p > ०.०५)। Кроме того, парные модели PLS-DA также были сгенерированы между всеми различными местоположениями образцов , дыханхаными образцов कुनै पनि विकल्प छैन (p > ०,०५)। यसको अतिरिक्त, सबै फरक श्वास नमूना स्थानहरू बीच जोडी PLS-DA मोडेलहरू पनि उत्पन्न गरियो, तर कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू फेला परेनन् (p > ०.०५)।
परिवेश भित्री हावामा परिवर्तन हुन्छ तर बाहिर निकालिएको हावामा हुँदैन, VOC वितरण नमूना स्थलको आधारमा फरक हुन्छ, PCA प्रयोग गरेर असुरक्षित विश्लेषणले विभिन्न स्थानहरूमा सङ्कलन गरिएका भित्री हावा नमूनाहरू बीचको विभाजन देखाउँछ तर बाहिर निकालिएको हावा नमूनाहरूसँग मेल खाँदैन। ताराहरूले समूहको केन्द्रविन्दुहरूलाई जनाउँछ।
यस अध्ययनमा, हामीले सास विश्लेषणमा पृष्ठभूमि VOC स्तरहरूको प्रभावको राम्रो बुझाइ प्राप्त गर्न पाँचवटा सामान्य सास नमूना लिने साइटहरूमा भित्री हावा VOC को वितरणको विश्लेषण गर्यौं।
पाँचै फरक स्थानहरूमा भित्री हावाका नमूनाहरूको पृथकीकरण अवलोकन गरिएको थियो। अध्ययन गरिएका सबै क्षेत्रहरूमा उपस्थित ३-केरेन बाहेक, पृथकीकरण फरक VOCs को कारणले भएको थियो, जसले प्रत्येक स्थानलाई एक विशिष्ट चरित्र प्रदान गर्दछ। एन्डोस्कोपी मूल्याङ्कनको क्षेत्रमा, पृथकीकरण-प्रेरित गर्ने वाष्पशील जैविक यौगिकहरू मुख्यतया बीटा-पाइनेन जस्ता मोनोटर्पेनहरू र डोडेकेन, अनडेकेन र ट्राइडकेन जस्ता अल्केनहरू हुन्, जुन सामान्यतया सफाई उत्पादनहरूमा प्रयोग हुने आवश्यक तेलहरूमा पाइन्छ। एन्डोस्कोपिक उपकरणहरूको फ्रिक्वेन्सी सफाईलाई ध्यानमा राख्दै, यी VOC हरू सम्भवतः बारम्बार भित्री सफाई प्रक्रियाहरूको परिणाम हुन्। क्लिनिकल अनुसन्धान प्रयोगशालाहरूमा, एन्डोस्कोपीमा जस्तै, पृथकीकरण मुख्यतया अल्फा-पाइनेन जस्ता मोनोटर्पेनहरूको कारणले हुन्छ, तर सम्भवतः सफाई एजेन्टहरूबाट पनि हुन्छ। जटिल अपरेटिङ कोठामा, VOC हस्ताक्षरमा मुख्यतया शाखायुक्त अल्केनहरू हुन्छन्। यी यौगिकहरू शल्यक्रिया उपकरणहरूबाट प्राप्त गर्न सकिन्छ किनभने तिनीहरू तेल र स्नेहकहरूमा धनी हुन्छन्। शल्यक्रिया सेटिङमा, विशिष्ट VOC हरूमा अल्कोहलहरूको दायरा समावेश हुन्छ: वनस्पति तेल र सफाई उत्पादनहरूमा पाइने १-नोनानोल, र अत्तर र स्थानीय एनेस्थेटिक्समा पाइने बेन्जिल अल्कोहल। १५,१६,१७,१८ मास स्पेक्ट्रोमेट्री प्रयोगशालामा VOC हरू अन्य क्षेत्रहरूमा अपेक्षित भन्दा धेरै फरक हुन्छन् किनकि यो एक मात्र गैर-क्लिनिकल क्षेत्र हो जुन मूल्याङ्कन गरिएको छ। जबकि केही मोनोटर्पेनहरू उपस्थित छन्, यौगिकहरूको एक अधिक समरूप समूहले यो क्षेत्रलाई अन्य यौगिकहरूसँग साझा गर्दछ (२,२,२-ट्रायफ्लुरो-एन-मिथाइल-एसीटामाइड, पाइरिडाइन, ब्रान्च्ड अनडेकेन, २-पेन्टिलफुरान, इथाइलबेन्जिन, फरफुरल, इथाइलानिसेट)। ), ओर्थोक्सिलीन, मेटा-जाइलिन, आइसोप्रोपानोल र ३-केरेन), एरोमेटिक हाइड्रोकार्बन र अल्कोहलहरू सहित। यी मध्ये केही VOC हरू प्रयोगशालामा प्रयोग हुने रसायनहरूको लागि माध्यमिक हुन सक्छन्, जसमा TD र तरल इंजेक्शन मोडहरूमा सञ्चालन हुने सात मास स्पेक्ट्रोमेट्री प्रणालीहरू हुन्छन्।
PLS-DA मा, भित्री हावा र सासका नमूनाहरूको बलियो पृथक्करण अवलोकन गरिएको थियो, जुन ११३ पत्ता लगाइएका VOC मध्ये ६२ वटाको कारणले भएको थियो। भित्री हावामा, यी VOC हरू बाह्य हुन्छन् र यसमा डायसोप्रोपाइल थ्यालेट, बेन्जोफेनोन, एसिटोफेनोन र बेन्जिल अल्कोहल समावेश छन्, जुन सामान्यतया प्लास्टिसाइजर र सुगन्धहरूमा प्रयोग गरिन्छ। १९,२०,२१,२२ पछिल्ला सफाई उत्पादनहरूमा फेला पार्न सकिन्छ। सास फेर्ने हावामा पाइने रसायनहरू अन्तर्जात र बाह्य VOC हरूको मिश्रण हुन्। अन्तर्जात VOC हरूमा मुख्यतया शाखायुक्त अल्केनहरू हुन्छन्, जुन लिपिड पेरोक्सिडेशनको उप-उत्पादनहरू हुन्। २३, र आइसोप्रीन, कोलेस्ट्रोल संश्लेषणको उप-उत्पादन। बाह्य VOC हरूमा बीटा-पाइनेन र डी-लिमोनेन जस्ता मोनोटरपेनहरू समावेश छन्, जुन सिट्रस आवश्यक तेलहरू (सफाई उत्पादनहरूमा पनि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ) र खाद्य संरक्षकहरू १३,२५ मा फेला पार्न सकिन्छ। १-प्रोपानोल या त अन्तर्जातीय हुन सक्छ, जुन कीटाणुनाशकहरूमा पाइने एमिनो एसिडको विघटनबाट उत्पन्न हुन्छ, वा बाह्य, २६। भित्री हावा सास फेर्ने तुलनामा, वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको उच्च स्तर पाइन्छ, जसमध्ये केहीलाई सम्भावित रोग बायोमार्करको रूपमा पहिचान गरिएको छ। इथाइलबेन्जिनलाई फोक्सोको क्यान्सर, COPD२७ र पल्मोनरी फाइब्रोसिस२८ सहित धेरै श्वासप्रश्वास रोगहरूको लागि सम्भावित बायोमार्करको रूपमा देखाइएको छ। फोक्सोको क्यान्सर नभएका बिरामीहरूको तुलनामा, फोक्सोको क्यान्सर भएका बिरामीहरूमा N-डोडेकेन र जाइलिनको स्तर पनि उच्च सांद्रतामा पाइएको छ २९ र सक्रिय अल्सरेटिभ कोलाइटिस भएका बिरामीहरूमा मेटासिमोल ३०। यसरी, भित्री हावाको भिन्नताले समग्र श्वासप्रश्वास प्रोफाइललाई असर नगरे पनि, तिनीहरूले विशिष्ट VOC स्तरहरूलाई असर गर्न सक्छन्, त्यसैले भित्री पृष्ठभूमि हावाको निगरानी अझै पनि महत्त्वपूर्ण हुन सक्छ।
बिहान र दिउँसो सङ्कलन गरिएको भित्री हावाको नमूनाहरू बीच पनि विभाजन गरिएको थियो। बिहानको नमूनाहरूको मुख्य विशेषताहरू ब्रान्च गरिएको अल्केनहरू हुन्, जुन प्रायः सफाई उत्पादनहरू र मोमहरूमा बाह्य रूपमा पाइन्छ31। यो तथ्यले व्याख्या गर्न सकिन्छ कि यस अध्ययनमा समावेश गरिएका सबै चार क्लिनिकल कोठाहरू कोठाको हावाको नमूना लिनु अघि सफा गरिएको थियो। सबै क्लिनिकल क्षेत्रहरू फरक VOC हरूद्वारा छुट्याइएका छन्, त्यसैले यो पृथकीकरणलाई सफाईको श्रेय दिन सकिँदैन। बिहानको नमूनाहरूको तुलनामा, दिउँसोको नमूनाहरूले सामान्यतया अल्कोहल, हाइड्रोकार्बन, एस्टर, केटोन्स र एल्डिहाइडको मिश्रणको उच्च स्तर देखाए। 1-प्रोपानोल र फिनोल दुवै कीटाणुनाशकहरूमा फेला पार्न सकिन्छ26,32 जुन दिनभरि सम्पूर्ण क्लिनिकल क्षेत्रको नियमित सफाईलाई ध्यानमा राख्दै अपेक्षित छ। सास बिहान मात्र सङ्कलन गरिन्छ। यो धेरै अन्य कारकहरूको कारणले हो जसले दिनको समयमा सास फेर्ने हावामा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको स्तरलाई असर गर्न सक्छ, जुन नियन्त्रण गर्न सकिँदैन। यसमा पेय पदार्थ र खानाको खपत33,34 र व्यायामको फरक डिग्री35,36 सास नमूना लिनु अघि समावेश छ।
गैर-आक्रामक निदान विकासको अग्रपंक्तिमा VOC विश्लेषण रहन्छ। नमूनाको मानकीकरण चुनौती नै रहन्छ, तर हाम्रो विश्लेषणले निष्कर्षमा देखाएको छ कि विभिन्न स्थानहरूमा सङ्कलन गरिएका सासका नमूनाहरू बीच कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता थिएन। यस अध्ययनमा, हामीले देखायौं कि परिवेशको भित्री हावामा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको सामग्री दिनको स्थान र समयमा निर्भर गर्दछ। यद्यपि, हाम्रा नतिजाहरूले यो पनि देखाउँछन् कि यसले सास फेर्ने हावामा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको वितरणलाई उल्लेखनीय रूपमा असर गर्दैन, जसले सुझाव दिन्छ कि सास फेर्ने नमूना परिणामहरूलाई उल्लेखनीय रूपमा असर नगरी विभिन्न स्थानहरूमा गर्न सकिन्छ। धेरै साइटहरू समावेश गर्न र लामो समयसम्म नमूना सङ्कलनहरूको नक्कल गर्न प्राथमिकता दिइन्छ। अन्तमा, विभिन्न स्थानहरूबाट भित्री हावाको पृथकीकरण र सास फेर्ने हावामा पृथकीकरणको अभावले स्पष्ट रूपमा देखाउँछ कि नमूना साइटले मानव सासको संरचनालाई उल्लेखनीय रूपमा असर गर्दैन। यो सास विश्लेषण अनुसन्धानको लागि प्रोत्साहनजनक छ किनकि यसले सास डेटा सङ्कलनको मानकीकरणमा सम्भावित भ्रमित कारकलाई हटाउँछ। यद्यपि एकल विषयबाट सबै सास ढाँचाहरू हाम्रो अध्ययनको सीमा थिए, यसले मानव व्यवहारबाट प्रभावित अन्य भ्रमित कारकहरूमा भिन्नताहरू कम गर्न सक्छ। एकल-अनुशासनात्मक अनुसन्धान परियोजनाहरू पहिले धेरै अध्ययनहरूमा सफलतापूर्वक प्रयोग गरिएको छ37। यद्यपि, दृढ निष्कर्ष निकाल्न थप विश्लेषण आवश्यक छ। नियमित भित्री हावाको नमूना अझै पनि सिफारिस गरिन्छ, साथै बाह्य यौगिकहरूलाई अस्वीकार गर्न र विशिष्ट प्रदूषकहरू पहिचान गर्न सासको नमूना पनि लिइन्छ। हामी आइसोप्रोपाइल अल्कोहललाई हटाउन सिफारिस गर्छौं किनभने यो सफाई उत्पादनहरूमा, विशेष गरी स्वास्थ्य सेवा सेटिङहरूमा व्यापक छ। यो अध्ययन प्रत्येक साइटमा सङ्कलन गरिएका सासका नमूनाहरूको संख्याद्वारा सीमित थियो, र मानव सासको संरचनाले नमूनाहरू फेला परेको सन्दर्भलाई उल्लेखनीय रूपमा असर गर्दैन भनेर पुष्टि गर्न ठूलो संख्यामा सासका नमूनाहरूसँग थप काम आवश्यक छ। थप रूपमा, सापेक्षिक आर्द्रता (RH) डेटा सङ्कलन गरिएको थिएन, र हामी स्वीकार गर्छौं कि RH मा भिन्नताहरूले VOC वितरणलाई असर गर्न सक्छ, RH नियन्त्रण र RH डेटा सङ्कलन दुवैमा लजिस्टिक चुनौतीहरू ठूला स्तरका अध्ययनहरूमा महत्त्वपूर्ण छन्।
निष्कर्षमा, हाम्रो अध्ययनले देखाउँछ कि परिवेश भित्री हावामा VOC हरू स्थान र समय अनुसार फरक हुन्छन्, तर सासका नमूनाहरूको हकमा यो मामला जस्तो लाग्दैन। सानो नमूना आकारको कारणले गर्दा, सासको नमूनामा भित्री परिवेशको हावाको प्रभावको बारेमा निश्चित निष्कर्ष निकाल्न सम्भव छैन र थप विश्लेषण आवश्यक छ, त्यसैले कुनै पनि सम्भावित दूषित पदार्थहरू, VOC हरू पत्ता लगाउन सास फेर्ने क्रममा भित्री हावाको नमूना लिन सिफारिस गरिन्छ।
यो प्रयोग फेब्रुअरी २०२० मा लन्डनको सेन्ट मेरी अस्पतालमा लगातार १० कार्य दिनसम्म गरिएको थियो। प्रत्येक दिन, पाँच स्थानहरूबाट प्रत्येकबाट दुईवटा श्वास नमूनाहरू र चारवटा भित्री हावाको नमूनाहरू लिइयो, कुल ३०० नमूनाहरूको लागि। सबै विधिहरू सान्दर्भिक दिशानिर्देश र नियमहरू अनुसार गरिएको थियो। सबै पाँचै नमूना क्षेत्रहरूको तापक्रम २५ डिग्री सेल्सियसमा नियन्त्रण गरिएको थियो।
भित्री हावाको नमूना लिने पाँच स्थानहरू छनोट गरिएको थियो: मास स्पेक्ट्रोमेट्री इन्स्ट्रुमेन्टेसन प्रयोगशाला, सर्जिकल एम्बुलेटरी, अपरेटिङ रुम, इभ्यालुएसन एरिया, एन्डोस्कोपिक इभ्यालुएसन एरिया, र क्लिनिकल स्टडी रुम। हाम्रो अनुसन्धान टोलीले प्रायः सास विश्लेषणको लागि सहभागीहरूलाई भर्ती गर्न यी क्षेत्रहरू प्रयोग गर्ने भएकाले प्रत्येक क्षेत्र छनोट गरिएको थियो।
कोठाको हावालाई इनर्ट लेपित टेनाक्स टीए/कार्बोग्राफ थर्मल डिसोर्प्शन (टीडी) ट्यूबहरू (मार्केस इन्टरनेशनल लिमिटेड, लान्ट्रिसन, युके) मार्फत २५० मिली/मिनेटमा २ मिनेटको लागि SKC लिमिटेडको एयर स्याम्पलिंग पम्प प्रयोग गरेर नमूना लिइयो, कुल कठिनाई प्रत्येक टीडी ट्यूबमा ५०० मिली एम्बियन्ट कोठाको हावा लगाउनुहोस्। त्यसपछि ट्यूबहरूलाई मास स्पेक्ट्रोमेट्री प्रयोगशालामा फिर्ता ढुवानीको लागि पित्तलको क्यापले बन्द गरियो। भित्री हावाको नमूनाहरू प्रत्येक स्थानमा हरेक दिन बिहान ९:०० देखि ११:०० सम्म र फेरि १५:०० देखि १७:०० सम्म पालैपालो लिइयो। नमूनाहरू दोहोरिएको रूपमा लिइयो।
घर भित्रको हावाको नमूना लिइएका व्यक्तिगत विषयहरूबाट श्वासप्रश्वासको नमूनाहरू सङ्कलन गरिएको थियो। श्वास नमूना प्रक्रिया NHS स्वास्थ्य अनुसन्धान प्राधिकरण - लन्डन - क्याम्डेन र किंग्स क्रस अनुसन्धान नैतिकता समिति (सन्दर्भ १४/LO/११३६) द्वारा अनुमोदित प्रोटोकल अनुसार गरिएको थियो। श्वास नमूना प्रक्रिया NHS स्वास्थ्य अनुसन्धान प्राधिकरण - लन्डन - क्याम्डेन र किंग्स क्रस अनुसन्धान नैतिकता समिति (सन्दर्भ १४/LO/११३६) द्वारा अनुमोदित प्रोटोकल अनुसार गरिएको थियो। Процесс отбора проб дыхания проводился в соответствии с протоколом, одобренным Управлением — соответствии с протоколом, одобренным Управлением — मेडिसिन्सकिंह एनएचएसलेन्डोवा कम्डेन एण्ड किंग्स क्रस (एससी 14/LO/1136) को साझा गर्नुहोस्। श्वास नमूना प्रक्रिया NHS मेडिकल रिसर्च अथोरिटी - लन्डन - क्याम्डेन र किंग्स क्रस रिसर्च एथिक्स कमिटी (सन्दर्भ १४/LO/११३६) द्वारा अनुमोदित प्रोटोकल अनुसार गरिएको थियो।श्वास नमूना प्रक्रिया NHS-लन्डन-क्याम्डेन मेडिकल रिसर्च एजेन्सी र किंग्स क्रस रिसर्च एथिक्स कमिटी (सन्दर्भ १४/LO/११३६) द्वारा अनुमोदित प्रोटोकल अनुसार गरिएको थियो। अनुसन्धानकर्ताले सूचित लिखित सहमति दिए। सामान्यीकरण उद्देश्यका लागि, अनुसन्धानकर्ताहरूले अघिल्लो रात मध्यरातदेखि खाना वा पिएका थिएनन्। बेलुओमो एट अल द्वारा पहिले वर्णन गरिए अनुसार, अनुकूलित १००० मिलीलीटर नालोफान™ (PET पोलिथिलीन टेरेफ्थालेट) डिस्पोजेबल झोला र सिल गरिएको माउथपीसको रूपमा प्रयोग गरिएको पोलिप्रोपाइलिन सिरिन्ज प्रयोग गरेर सास सङ्कलन गरिएको थियो। नालोफान यसको जडता र १२ घण्टासम्म यौगिक स्थिरता प्रदान गर्ने क्षमताको कारणले उत्कृष्ट श्वासप्रश्वास भण्डारण माध्यम देखाइएको छ। कम्तिमा १० मिनेटको लागि यो स्थितिमा रहँदा, परीक्षकले सामान्य शान्त सास फेर्दा नमूना झोलामा सास फेर्छ। अधिकतम मात्रामा भरेपछि, झोला सिरिन्ज प्लन्जरले बन्द गरिन्छ। भित्री हावा नमूना लिँदा जस्तै, TD ट्यूब मार्फत झोलाबाट हावा तान्न SKC लिमिटेडको एयर नमूना पम्प १० मिनेटको लागि प्रयोग गर्नुहोस्: प्लास्टिक ट्यूब र SKC मार्फत TD ट्यूबको अर्को छेउमा रहेको एयर पम्पमा फिल्टर बिनाको ठूलो व्यासको सुई जडान गर्नुहोस्। झोलालाई एक्यूपंक्चर गर्नुहोस् र प्रत्येक TD ट्यूब मार्फत २५० मिली/मिनेटको दरले २ मिनेटको लागि सास लिनुहोस्, प्रत्येक TD ट्यूबमा कुल ५०० मिली सास लोड गर्नुहोस्। नमूना परिवर्तनशीलता कम गर्न नमूनाहरू फेरि दोहोरिएको रूपमा सङ्कलन गरियो। बिहान मात्र सास सङ्कलन गरिन्छ।
TD ट्यूबहरू TC-20 TD ट्यूब कन्डिसनर (मार्केस इन्टरनेशनल लिमिटेड, ल्यान्ट्रिसेन्ट, युके) प्रयोग गरेर ३३०°C मा ४० मिनेटको लागि ५० मिली/मिनेटको नाइट्रोजन प्रवाहको साथ सफा गरियो। GC-TOF-MS प्रयोग गरेर सङ्कलन गरेको ४८ घण्टा भित्र सबै नमूनाहरूको विश्लेषण गरिएको थियो। Agilent Technologies 7890A GC लाई TD100-xr थर्मल डिसोर्प्शन सेटअप र BenchTOF Select MS (मार्केस इन्टरनेशनल लिमिटेड, ल्यान्ट्रिसेन्ट, युके) सँग जोडिएको थियो। TD ट्यूबलाई सुरुमा ५० मिली/मिनेटको प्रवाह दरमा १ मिनेटको लागि प्रिफ्लश गरिएको थियो। VOC हरूलाई २५°C मा स्प्लिट मोड (१:१०) मा चिसो जाल (मटेरियल इमिशन, मार्क्स इन्टरनेशनल, ल्यान्ट्रिसेन्ट, युके) मा सोस्न ५ मिनेटको लागि २५०°C मा प्रारम्भिक डिसोर्प्शन गरिएको थियो। कोल्ड ट्र्याप (सेकेन्डरी) डिसोर्प्शन २५०°C (ब्यालिस्टिक तताउने ६०°C/s) मा ३ मिनेटको लागि ५.७ ml/मिनेटको He प्रवाह दरमा गरिएको थियो, र GC मा जाने प्रवाह मार्गको तापक्रम निरन्तर तताइएको थियो। २००°C सम्म। स्तम्भ मेगा WAX-HT स्तम्भ थियो (२० m×०.१८ mm×०.१८ μm, Chromalytic, Hampshire, USA)। स्तम्भ प्रवाह दर ०.७ ml/मिनेटमा सेट गरिएको थियो। ओभनको तापक्रम पहिले ३५°C मा १.९ मिनेटको लागि सेट गरिएको थियो, त्यसपछि २४०°C मा बढाइएको थियो (२०°C./मिनेट, २ मिनेट होल्डिंग)। MS प्रसारण लाइन २६०°C मा राखिएको थियो र आयन स्रोत (७० eV इलेक्ट्रोन प्रभाव) २६०°C मा राखिएको थियो। MS विश्लेषकलाई ३० देखि ५९७ m/s सम्म रेकर्ड गर्न सेट गरिएको थियो। प्रत्येक परीक्षणको सुरुवात र अन्त्यमा कुनै पनि क्यारीओभर प्रभावहरू नभएको सुनिश्चित गर्न चिसो जालमा (कुनै TD ट्यूब छैन) डिसोर्प्शन र कन्डिसन गरिएको सफा TD ट्यूबमा डिसोर्प्शन गरिएको थियो। श्वास नमूनाहरूको डिसोर्प्शन अघि र तुरुन्तै पछि उही खाली विश्लेषण गरिएको थियो ताकि नमूनाहरू TD समायोजन नगरी निरन्तर विश्लेषण गर्न सकियोस्।
क्रोमेटोग्रामहरूको दृश्य निरीक्षण पछि, कच्चा डेटा फाइलहरू क्रोमस्पेस® (सेप्सोल्व एनालिटिक्स लिमिटेड) प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिएको थियो। प्रतिनिधि सास र कोठाको हावा नमूनाहरूबाट रुचिको यौगिकहरू पहिचान गरिएको थियो। NIST २०१७ मास स्पेक्ट्रम लाइब्रेरी प्रयोग गरेर VOC मास स्पेक्ट्रम र रिटेन्सन इन्डेक्समा आधारित एनोटेसन। रिटेन्सन सूचकांकहरू अल्केन मिश्रणको विश्लेषण गरेर गणना गरिएको थियो (nC8-nC40, डाइक्लोरोमेथेनमा 500 μg/mL, मर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका) 1 μL क्यालिब्रेसन समाधान लोडिङ रिग मार्फत तीनवटा कन्डिसन गरिएको TD ट्यूबहरूमा स्पाइक गरिएको थियो र उही TD-GC-MS अवस्थाहरूमा विश्लेषण गरिएको थियो र कच्चा यौगिक सूचीबाट, केवल 800 भन्दा बढी रिभर्स म्याच फ्याक्टर भएकाहरूलाई विश्लेषणको लागि राखिएको थियो। रिटेन्सन सूचकांकहरू अल्केन मिश्रणको विश्लेषण गरेर गणना गरिएको थियो (nC8-nC40, डाइक्लोरोमेथेनमा 500 μg/mL, मर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका) 1 μL क्यालिब्रेसन समाधान लोडिङ रिग मार्फत तीनवटा कन्डिसन गरिएको TD ट्यूबहरूमा स्पाइक गरिएको थियो र उही TD-GC-MS अवस्थाहरूमा विश्लेषण गरिएको थियो र कच्चा यौगिक सूचीबाट, केवल 800 भन्दा बढी रिभर्स म्याच फ्याक्टर भएकाहरूलाई विश्लेषणको लागि राखिएको थियो।क्यालिब्रेसन समाधान लोडिङ युनिट प्रयोग गरेर तीनवटा कन्डिसन गरिएको TD ट्यूबहरूमा अल्केनहरूको मिश्रणको १ µl (nC8-nC40, डाइक्लोरोमेथेन, मर्क, संयुक्त राज्य अमेरिकामा ५०० µg/ml) विश्लेषण गरेर रिटेन्सन सूचकांकहरू गणना गरिएको थियो र उही TD-GC-MS अवस्थाहरूमा विश्लेषण गरिएको थियो।и из исходного списка соединений для анализа были оставлены только соединения с коэфициентом обратного совпадений > र यौगिकहरूको मूल सूचीबाट, विश्लेषणको लागि केवल ८०० भन्दा बढीको उल्टो मिलान गुणांक भएका यौगिकहरू राखिएको थियो।通过分析烷烃混合物（nC8-nC40，500 μg/mL在二氯甲烷中,Merck,USA管上，并在相同的TD-GC-MS 条件下进行分析并且从原始化合物列表中，仅保留反向匹配因子> 800 的化合熈熊通过 分析 烷烃 （（nc8-nc40, 500 μg/ml 在中, , merck, USA） 保留 指数, 通过 校小腆 冽 函1出留μl 到 三 调节 过 的 管, 并 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 Facebook 上。 如要連結 在 Facebook 上查看अल्केनहरूको मिश्रणको विश्लेषण गरेर रिटेन्सन सूचकांक गणना गरिएको थियो (nC8-nC40, डाइक्लोरोमेथेनमा 500 μg/ml, मर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका), समाधान लोडर क्यालिब्रेट गरेर तीनवटा कन्डिसन गरिएको TD ट्यूबहरूमा 1 μl थपिएको थियो र त्यहाँ थपिएको थियो।volne коэффициентом обратного соответствия > ८००। उही TD-GC-MS अवस्थाहरू अन्तर्गत र मूल यौगिक सूचीबाट प्रदर्शन गरिएको, विश्लेषणको लागि केवल 800 भन्दा बढी व्युत्क्रम फिट कारक भएका यौगिकहरूलाई राखिएको थियो।अक्सिजन, आर्गन, कार्बन डाइअक्साइड र सिलोक्सेनहरू पनि हटाइन्छन्। अन्तमा, सिग्नल टु शोर अनुपात < 3 भएका कुनै पनि यौगिकहरूलाई पनि बहिष्कृत गरियो। अन्तमा, सिग्नल टु शोर अनुपात < 3 भएका कुनै पनि यौगिकहरूलाई पनि बहिष्कृत गरियो। Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены। अन्तमा, सिग्नल-टु-नोइज अनुपात <3 भएका कुनै पनि यौगिकहरूलाई पनि बहिष्कृत गरियो।最后, 还排除了信噪比< 3 的任何化合物।最后, 还排除了信噪比< 3 的任何化合物। Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены। अन्तमा, सिग्नल-टु-नोइज अनुपात <3 भएका कुनै पनि यौगिकहरूलाई पनि बहिष्कृत गरियो।त्यसपछि परिणामस्वरूप प्राप्त यौगिक सूची प्रयोग गरेर सबै डेटा फाइलहरूबाट प्रत्येक यौगिकको सापेक्षिक प्रचुरता निकालियो। NIST २०१७ को तुलनामा, श्वास नमूनाहरूमा ११७ यौगिकहरू पहिचान गरिएको छ। MATLAB R2018b सफ्टवेयर (संस्करण ९.५) र गेभिन बीटा ३.० प्रयोग गरेर छनोट गरिएको थियो। डेटाको थप जाँच पछि, क्रोमेटोग्रामहरूको दृश्य निरीक्षणद्वारा ४ थप यौगिकहरू बहिष्कृत गरियो, जसबाट ११३ यौगिकहरू पछिको विश्लेषणमा समावेश गर्न छोडियो। सफलतापूर्वक प्रशोधन गरिएका सबै २९४ नमूनाहरूबाट यी यौगिकहरूको प्रशस्तता बरामद गरियो। खराब डेटा गुणस्तर (चुहावट TD ट्यूबहरू) को कारणले छवटा नमूनाहरू हटाइयो। बाँकी डेटासेटहरूमा, पुनरुत्पादन क्षमता मूल्याङ्कन गर्न बारम्बार मापन नमूनाहरूमा ११३ VOC हरू बीच पियर्सनको एक-पक्षीय सहसम्बन्ध गणना गरिएको थियो। सहसम्बन्ध गुणांक ०.९९० ± ०.०१६ थियो, र p मान २.०० × १०–४६ ± २.४१ × १०–४५ (अंकगणितीय औसत ± मानक विचलन) थियो।
सबै तथ्याङ्कीय विश्लेषणहरू R संस्करण ४.०.२ (R फाउन्डेसन फर स्ट्याटिस्टिकल कम्प्युटिङ, भियना, अस्ट्रिया) मा गरिएको थियो। डेटा विश्लेषण र उत्पन्न गर्न प्रयोग गरिएको डेटा र कोड GitHub (https://github.com/simonezuffa/Manuscript_Breath) मा सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध छ। एकीकृत शिखरहरूलाई पहिले लग-रूपान्तरण गरिएको थियो र त्यसपछि कुल क्षेत्र सामान्यीकरण प्रयोग गरेर सामान्यीकृत गरिएको थियो। दोहोर्याइएको मापन भएका नमूनाहरूलाई औसत मानमा रोल अप गरिएको थियो। "ropls" र "mixOmics" प्याकेजहरू असुरक्षित PCA मोडेलहरू र पर्यवेक्षित PLS-DA मोडेलहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गरिन्छ। PCA ले तपाईंलाई ९ नमूना आउटलायरहरू पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ। प्राथमिक सास नमूनालाई कोठाको हावा नमूनासँग समूहबद्ध गरिएको थियो र त्यसैले नमूना त्रुटिको कारणले गर्दा खाली ट्यूब मानिएको थियो। बाँकी ८ नमूनाहरू १,१′-बाइफेनाइल, ३-मिथाइल भएको कोठाको हावा नमूनाहरू हुन्। थप परीक्षणले देखाएको छ कि सबै ८ नमूनाहरूमा अन्य नमूनाहरूको तुलनामा उल्लेखनीय रूपमा कम VOC उत्पादन थियो, जसले सुझाव दिन्छ कि यी उत्सर्जनहरू ट्यूबहरू लोड गर्दा मानव त्रुटिको कारणले भएको थियो। PCA मा PERMANOVA प्रयोग गरेर शाकाहारी प्याकेजबाट स्थान विभाजन परीक्षण गरिएको थियो। PERMANOVA ले तपाईंलाई सेन्ट्रोइडहरूमा आधारित समूहहरूको विभाजन पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ। यो विधि पहिले समान मेटाबोलोमिक अध्ययनहरूमा प्रयोग गरिएको छ39,40,41। ropls प्याकेज अनियमित सात-गुना क्रस-प्रमाणीकरण र 999 क्रमपरिवर्तनहरू प्रयोग गरेर PLS-DA मोडेलहरूको महत्त्व मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिन्छ। वर्गीकरणको लागि चर महत्व प्रक्षेपण (VIP) स्कोर > १ भएका यौगिकहरूलाई सान्दर्भिक मानियो र महत्त्वपूर्णको रूपमा राखिएको थियो। वर्गीकरणको लागि चर महत्व प्रक्षेपण (VIP) स्कोर > १ भएका यौगिकहरूलाई सान्दर्भिक मानियो र महत्त्वपूर्णको रूपमा राखिएको थियो। Соединения с показателем проекции переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации и сохранказификации и сохранказификации परिवर्तनशील महत्व प्रक्षेपण स्कोर (VIP) > १ भएका यौगिकहरूलाई वर्गीकरणको लागि योग्य मानियो र महत्त्वपूर्णको रूपमा राखिएको थियो।具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 的化合物被认为与分类相关并保留为显着।具有可变重要性投影(VIP) 分数> १ Соединения с оценкой переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации и оставались значимыми. चर महत्व (VIP) > १ को स्कोर भएका यौगिकहरूलाई वर्गीकरणको लागि योग्य मानियो र महत्त्वपूर्ण रहे।समूह योगदान निर्धारण गर्न PLS-DA मोडेलबाट भारहरू पनि निकालिएको थियो। विशेष स्थानको लागि VOC हरू जोडी PLS-DA मोडेलहरूको सहमतिको आधारमा निर्धारण गरिन्छ। त्यसो गर्नको लागि, सबै स्थानहरूको VOC प्रोफाइलहरू एकअर्का विरुद्ध परीक्षण गरियो र यदि VIP > 1 भएको VOC मोडेलहरूमा निरन्तर महत्त्वपूर्ण थियो र उही स्थानमा श्रेय दिइएको थियो भने, त्यसलाई स्थान विशिष्ट मानिन्थ्यो। त्यसो गर्नको लागि, सबै स्थानहरूको VOC प्रोफाइलहरू एकअर्का विरुद्ध परीक्षण गरियो र यदि VIP > 1 भएको VOC मोडेलहरूमा निरन्तर महत्त्वपूर्ण थियो र उही स्थानमा श्रेय दिइएको थियो भने, त्यसलाई स्थान विशिष्ट मानिन्थ्यो। Для этого профили ЛОС всех местоположений были проверены друг против друга, и если ЛОС с VIP> 1 был постоянхожений относился к одному и тому же месту, тогда он считался специфичным для местоположения। यो गर्नको लागि, सबै स्थानहरूको VOC प्रोफाइलहरू एकअर्काको विरुद्ध परीक्षण गरिएको थियो, र यदि VIP > 1 भएको VOC मोडेलहरूमा लगातार महत्त्वपूर्ण थियो र उही स्थानमा उल्लेख गरिएको थियो भने, यसलाई स्थान-विशिष्ट मानिन्थ्यो।为此，对所有位置的VOC 配置文件进行了相互测试，如果VIP > 1 的VOC在模型中始终显着并归因于同一位置,则将其视为特定位置।为 此 ， 对 所有 的 的 voc 配置 文件 了 相互 测试 ， 如果 vip> 1 的 voc 在 中 始 终 帒 坾督位置 , 将 其 视为 特定 . . . 位置 位置С этой целью профили ЛОС во всех местоположениях были сопоставлены друг с другом, и ЛОС с VIP> 1 считался завсях местоположения, если он был постоянно значимым в модели и относился к одному и тому же местоположению। यस उद्देश्यका लागि, सबै स्थानहरूमा VOC प्रोफाइलहरू एकअर्कासँग तुलना गरियो, र VIP > 1 भएको VOC यदि मोडेलमा निरन्तर महत्त्वपूर्ण थियो र उही स्थानमा उल्लेख गरिएको थियो भने त्यसलाई स्थान-निर्भर मानिन्थ्यो।दिउँसो कुनै पनि सासको नमूना लिइएन, त्यसैले बिहान लिइएका नमूनाहरूको लागि मात्र सास र भित्री हावाको नमूनाहरूको तुलना गरिएको थियो। विल्कोक्सन परीक्षण एकरूप विश्लेषणको लागि प्रयोग गरिएको थियो, र बेन्जामिनी-होचबर्ग सुधार प्रयोग गरेर गलत खोज दर गणना गरिएको थियो।
हालको अध्ययनको क्रममा उत्पन्न र विश्लेषण गरिएका डेटासेटहरू सम्बन्धित लेखकहरूबाट उचित अनुरोधमा उपलब्ध छन्।
ओमान, ए. एट अल। मानव वाष्पशील पदार्थहरू: श्वासबाट निस्कने हावा, छालाको स्राव, पिसाब, दिसा र र्यालमा वाष्पशील जैविक यौगिकहरू (VOCs)। जे. ब्रेथ रिज. ८(३), ०३४००१ (२०१४)।
बेलुओमो, आई. एट अल। मानव सासमा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको लक्षित विश्लेषणको लागि चयनात्मक आयन करेन्ट ट्यूब मास स्पेक्ट्रोमेट्री। राष्ट्रिय प्रोटोकल। १६(७), ३४१९–३४३८ (२०२१)।
हन्ना, जीबी, बोशियर, पीआर, मार्कर, एसआर र रोमानो, ए। क्यान्सर निदानको लागि वाष्पशील जैविक यौगिक-आधारित सास फेर्ने श्वास परीक्षणहरूको शुद्धता र पद्धतिगत चुनौतीहरू। हन्ना, जीबी, बोशियर, पीआर, मार्कर, एसआर र रोमानो, ए। क्यान्सर निदानको लागि वाष्पशील जैविक यौगिक-आधारित सास फेर्ने श्वास परीक्षणहरूको शुद्धता र पद्धतिगत चुनौतीहरू।खन्ना, जीबी, बोशायर, पीआर, मार्कर, एसआर र रोमानो, ए. क्यान्सर निदानको लागि वाष्पशील जैविक यौगिक-आधारित निकास हावा परीक्षणहरूको शुद्धता र पद्धतिगत मुद्दाहरू। Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. हान्ना, जीबी, बोशियर, पीआर, मार्कर, एसआर र रोमानो, ए। वाष्पशील जैविक यौगिकहरूमा आधारित क्यान्सर निदानमा शुद्धता र पद्धतिगत चुनौतीहरू।खन्ना, जीबी, बोशायर, पीआर, मार्कर, एसआर र रोमानो, ए. क्यान्सर निदानमा वाष्पशील जैविक यौगिक श्वास परीक्षणको शुद्धता र पद्धतिगत मुद्दाहरू।जामा अनकोल। ५(१), e१८२८१५ (२०१९)।
बोशियर, पीआर, कुशनिर, जेआर, प्रिस्ट, ओएच, मार्कजिन, एन. र हन्ना, जीबी तीन अस्पताल वातावरण भित्र वाष्पशील ट्रेस ग्यासहरूको स्तरमा भिन्नता: क्लिनिकल श्वास परीक्षणको लागि प्रभाव। बोशियर, पीआर, कुशनिर, जेआर, प्रिस्ट, ओएच, मार्कजिन, एन. र हन्ना, जीबी तीन अस्पताल वातावरण भित्र वाष्पशील ट्रेस ग्यासहरूको स्तरमा भिन्नता: क्लिनिकल श्वास परीक्षणको लागि प्रभाव।बोशियर, पीआर, कुशनीर, जेआर, प्रिस्ट, ओएच, मार्चिन, एन. र खन्ना, जीबी। तीन अस्पताल सेटिङहरूमा वाष्पशील ट्रेस ग्यासहरूको स्तरमा भिन्नता: क्लिनिकल श्वास परीक्षणको लागि महत्त्व। Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB三种医院环境中挥发性微量气体水平的变化：对临床呼气测试的影响। Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GBबोशियर, पीआर, कुशनीर, जेआर, प्रिस्ट, ओएच, मार्चिन, एन. र खन्ना, जीबी। तीन अस्पताल सेटिङहरूमा वाष्पशील ट्रेस ग्यासहरूको स्तरमा परिवर्तन: क्लिनिकल श्वास परीक्षणको लागि महत्त्व।जे. धार्मिक अनुसन्धान ४(३), ०३१००१ (२०१०)।
ट्रेफ्ज, पी. एट अल। प्रोटोन ट्रान्सफर प्रतिक्रियाको उडानको समयको मास स्पेक्ट्रोमेट्री प्रयोग गरेर क्लिनिकल सेटिङहरूमा श्वासप्रश्वास ग्यासहरूको वास्तविक-समय, निरन्तर निगरानी। गुदा। रसायन। 85(21), 10321-10329 (2013)।
कास्टेलानोस, एम., जिफ्रा, जी., फर्नान्डेज-रियल, जेएम र सान्चेज, जेएम ब्रेथ ग्यासको सांद्रताले गैर-व्यावसायिक अवस्थाहरूमा अस्पताल वातावरणमा सेभोफ्लुरेन र आइसोप्रोपाइल अल्कोहलको सम्पर्कलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ। कास्टेलानोस, एम., जिफ्रा, जी., फर्नान्डेज-रियल, जेएम र सान्चेज, जेएम ब्रेथ ग्यासको सांद्रताले गैर-व्यावसायिक अवस्थाहरूमा अस्पताल वातावरणमा सेभोफ्लुरेन र आइसोप्रोपाइल अल्कोहलको सम्पर्कलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ।कास्टेलानोस, एम., जिफ्रा, जी., फर्नान्डेज-रियल, जेएम र सान्चेज, जेएम। अस्पतालको सेटिङमा गैर-व्यवसायिक सेटिङमा निस्कने ग्यासको सांद्रताले सेभोफ्लुरेन र आइसोप्रोपाइल अल्कोहलको सम्पर्कलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ। Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM呼吸气体浓度反映了在非职业条件下的医院环境中暴露于七氟醚和异丙醇। Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JMकास्टेलानोस, एम., जिफ्रा, जी., फर्नान्डेज-रियल, जेएम र सान्चेज, जेएम एयरवे ग्यासको सांद्रताले अस्पतालको सेटिङमा सेभोफ्लुरेन र आइसोप्रोपानोलको सम्पर्कलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ।जे. ब्रेथ रिजर्भ १०(१), ०१६००१ (२०१६)।
मार्कर एसआर एट अल। अन्ननली र पेटको क्यान्सरको निदानको लागि गैर-आक्रामक श्वास परीक्षणहरूको मूल्याङ्कन गर्नुहोस्। जामा ओन्कोल। ४(७), ९७०-९७६ (२०१८)।
सलमान, डी. एट अल। क्लिनिकल सेटिङमा भित्री हावामा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको परिवर्तनशीलता। जे. ब्रेथ रिज. १६(१), ०१६००५ (२०२१)।
फिलिप्स, एम. एट अल। स्तन क्यान्सरको अस्थिर श्वास मार्करहरू। स्तन जे. ९ (३), १८४–१९१ (२००३)।
फिलिप्स, एम., ग्रिनबर्ग, जे. र सबास, एम. सामान्य मानव सासमा पेन्टेनको वायुकोशीय ढाँचा। फिलिप्स, एम., ग्रिनबर्ग, जे. र सबास, एम. सामान्य मानव सासमा पेन्टेनको वायुकोशीय ढाँचा।फिलिप्स एम, ग्रीनबर्ग जे र सबास एम। सामान्य मानव श्वासप्रश्वासमा वायुकोशीय पेन्टेन ग्रेडियन्ट। Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. 正常人呼吸中戊烷的肺泡梯度। फिलिप्स, एम., ग्रिनबर्ग, जे. र सबास, एम.फिलिप्स एम, ग्रीनबर्ग जे र सबास एम। सामान्य मानव श्वासप्रश्वासमा वायुकोशीय पेन्टेन ग्रेडियन्टहरू।फ्री रेडिकलहरू। भण्डारण ट्याङ्की। २०(५), ३३३–३३७ (१९९४)।
हर्षमान एसभी एट अल। क्षेत्रमा अफलाइन प्रयोगको लागि मानकीकृत श्वास नमूनाको विशेषता। जे. ब्रेथ रिज. १४(१), ०१६००९ (२०१९)।
मौरर, एफ. एट अल। श्वासबाट निकालिएको हावा मापनको लागि परिवेश वायु प्रदूषकहरू फ्लश गर्नुहोस्। जे. ब्रेथ रिज. ८(२), ०२७१०७ (२०१४)।
सलेही, बी. एट अल। अल्फा- र बीटा-पाइनेनको चिकित्सीय क्षमता: प्रकृतिको चमत्कारी उपहार। बायोमोलेक्युल ९ (११), ७३८ (२०१९)।
कम्पटक्स रासायनिक जानकारी प्यानल - बेन्जिल अल्कोहल। https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID5020152#chemical-functional-use (पहुँच २२ सेप्टेम्बर २०२१)।
अल्फा एसर - L03292 बेन्जिल अल्कोहल, ९९%। https://www.alfa.com/en/catalog/L03292/ (सेप्टेम्बर २२ २०२१ मा पहुँच गरिएको)।
राम्रो सुगन्ध कम्पनी - बेन्जिल अल्कोहल। http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1001652.html (२२ सेप्टेम्बर २०२१ मा पहुँच गरिएको)।
CompTox रासायनिक प्यानल diisopropyl phthalate हो। https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID2040731 (पहुँच २२ सेप्टेम्बर २०२१)।
मानव, IARC कार्य समूह कार्सिनोजेनिक जोखिम मूल्याङ्कन। बेन्जोफेनोन। : क्यान्सर अनुसन्धानका लागि अन्तर्राष्ट्रिय एजेन्सी (२०१३)।
गुड सेन्ट्स कम्पनी - एसिटोफेनोन। http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1000131.html#tooccur (पहुँच २२ सेप्टेम्बर २०२१)।
भ्यान गोसम, ए. र डेकुइपर, जे. लिपिड पेरोक्सिडेशनको सूचकांकको रूपमा ब्रेथ अल्केन्स। भ्यान गोसम, ए. र डेकुइपर, जे. लिपिड पेरोक्सिडेशनको सूचकांकको रूपमा ब्रेथ अल्केन्स।भ्यान गोसम, ए. र डेकुयपर, जे. अल्केन श्वसन लिपिड पेरोक्सिडेशनको सूचकको रूपमा। Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath 烷烃作为脂质过氧化的指标। Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkanes as an indicator of 脂质过过化的剧情।भ्यान गोसम, ए. र डेकुयपर, जे. अल्केन श्वसन लिपिड पेरोक्सिडेशनको सूचकको रूपमा।EURO. देश जर्नल २(८), ७८७–७९१ (१९८९)।
सालेर्नो-केनेडी, आर. र क्यासम्यान, केडी आधुनिक चिकित्सामा बायोमार्करको रूपमा श्वास आइसोप्रिनको सम्भावित प्रयोगहरू: एक संक्षिप्त सिंहावलोकन। सालेर्नो-केनेडी, आर. र क्यासम्यान, केडी आधुनिक चिकित्सामा बायोमार्करको रूपमा श्वास आइसोप्रिनको सम्भावित प्रयोगहरू: एक संक्षिप्त सिंहावलोकन। सालेर्नो-केनेडी, आर. र क्यासम्यान, केडीआधुनिक चिकित्सामा बायोमार्करको रूपमा श्वासप्रश्वासमा आइसोप्रिनको सम्भावित प्रयोगहरू: संक्षिप्त समीक्षा। Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD 呼吸异戊二烯作为现代医学生物标志物的潜在应用：简明概述। सालेर्नो-केनेडी, आर. र क्यासम्यान, केडीसालेर्नो-केनेडी, आर. र क्यासम्यान, केडी। आधुनिक चिकित्साको लागि बायोमार्करको रूपमा श्वासप्रश्वास आइसोप्रिनको सम्भावित प्रयोगहरू: एक संक्षिप्त समीक्षा।Wien Klin Wochenschr 117 (5-6), 180-186 (2005)।
कुरियास एम. एट अल। श्वासबाट निकालिएको हावामा वाष्पशील जैविक यौगिकहरूको लक्षित विश्लेषण फोक्सोको क्यान्सरलाई अन्य फोक्सो रोगहरू र स्वस्थ व्यक्तिहरूबाट छुट्याउन प्रयोग गरिन्छ। मेटाबोलाइट्स १०(८), ३१७ (२०२०)।
पोस्ट समय: सेप्टेम्बर-२८-२०२२